1.对估算对象(需求、任务等)的拆分颗粒度定义了上限与下限,以提升估算的准确度。
2.完备识别了估算对象,没有遗漏的需求或任务。
3.估算人员经过了估算方法的系统培训。
4.定义了组织级的估算方法。
1.从不估算规模或经验估算规模升级为客观度量规模,比如采用国际标准的功能点方法或自定义的规模度量方法,无论是哪种方法,规模与工作量之间应该是强相关的才是合理的。
2.如果对本公司的项目而言,规模与工作量不强相关,也可以是复杂度等其他因子,对这些因子应该也与工作量做了相关性分析,与工作量应该强相关才是合理的。
1.建立了从规模的客观度量用定量模型推算出项目总工作量。
2.建立了工作量分布百分比的性能基线,可以从总工作量推算各阶段或各类任务的工作量。比如开发的工作量、测试的工作量。
3.能够用PPB或PPM推算出各种关键活动的最少投入工作量,比如需求评审的工作量、代码评审的工作量、系统测试的工作量等。
4.工作量的估算结果应该是一个区间,而不是单点值。如,总工作量不超过100人月。
1.从工作量到成本有定量的计算方法。
2.成本的估算结果应该也是一个区间,而不是单点值。比如不超过30万,或者在25到30万之间等。
1.识别了项目的关键路径与关键链。
2.对项目的工期进行了模拟,得到满足项目工期要求的概率有多大。如果概率太低,对关键路链上的任务、投入的资源与需要完成的需求进行了优化。
1.保存了估算记录,估算结果经过了评审。
2.随着需求和任务的明确,在开发过程中修订了估算结果。
1.对比了估算结果与实际结果,对估算偏差率建立了过程性能基线或过程性能模型。
2.总结了估算有关的经验教训。
3.对估算方法和过程进行了持续优化。
4.跟踪检查了估算方法与过程在组织级的落地实施情况。